
📸 Qu’est-ce que l’IA dans le monde de la photo ?
L’IA en photographie désigne l’usage d’algorithmes capables d’analyser, modifier ou générer des images. Voici les principaux usages :
1. Photographie assistée par IA
- Smartphones & appareils photo : l’IA ajuste automatiquement l’exposition, la balance des blancs, la mise au point, etc.
- Reconnaissance de scène : elle identifie les sujets (portrait, paysage, nuit…) pour adapter les réglages en temps réel.
2. Retouche automatisée
- Suppression d’éléments (personnes, objets, imperfections).
- Amélioration de la netteté, de la lumière ou du teint.
- Colorisation d’images anciennes.
- Outils comme Photoshop avec IA (ex : « Generative Fill »).
3. Génération d’images
- Création d’images entièrement générées par l’IA sans appareil photo (ex : DALL·E, Midjourney, etc.).
- Simule des photos réalistes de personnes, de lieux ou d’événements inexistants.
4. Organisation et tri
- Reconnaissance faciale pour trier les photos.
- Détection automatique de doublons, de flous, etc.
⚖️ Limites & enjeux éthiques
1. Authenticité
- Une photo modifiée ou générée par IA peut tromper le spectateur.
- La frontière entre « photo » et « image numérique » devient floue.
2. Droits d’auteur
- Qui possède une image créée ou modifiée par IA ? L’artiste ? Le développeur ? L’outil ?
- Utiliser une IA formée sur des photos d’artistes sans leur accord pose problème.
3. Consentement et vie privée
- IA de reconnaissance faciale = risques de surveillance abusive ou d’usurpation d’identité.
- Génération d’images de personnes sans leur accord (deepfakes, faux portraits).
4. Manipulation de l’information
- Une image générée peut illustrer un fait… jamais arrivé.
- Risques élevés pour le journalisme, l’histoire, ou les preuves judiciaires.
✅ Bonnes pratiques éthiques
- Soyez transparent : mentionnez l’usage de l’IA si l’image est modifiée ou générée.
- Respectez les droits d’image : ne publiez pas de portraits générés représentant des personnes réelles sans leur autorisation.
- Ne trompez pas le public : surtout en photo documentaire, de presse ou historique.
- Utilisez des outils éthiques : privilégiez ceux respectant la vie privée et les droits des créateurs.
🔧 1. Moteurs d’IA pour la retouche et l’édition d’image
🖼️ Adobe Sensei (Adobe Photoshop, Lightroom)
- Utilisation : détection de sujets, suppression d’arrière-plan, retouche automatique, « Remplissage génératif » (Generative Fill).
- Particularité : puissant et intégré aux logiciels Adobe.
🎨 Skylum Luminar Neo (AI Enhancer, Sky AI, Portrait AI)
- Utilisation : amélioration automatique des photos, remplacement de ciel, retouche de portraits.
- Moteur propriétaire : entraîné pour la photo artistique et grand public.
✨ Topaz Labs (Topaz Photo AI)
- Utilisation : débruitage, amélioration de netteté, agrandissement d’image sans perte de qualité.
- Techno IA : réseaux neuronaux profonds (deep learning) très spécialisés.
🧠 2. Moteurs d’IA de génération d’images
🎭 OpenAI – DALL·E (v3, intégré à ChatGPT)
- Génération : d’images réalistes ou artistiques à partir de descriptions textuelles.
- Utilisation photo : création de compositions, styles réalistes, photomontages.
🎨 Midjourney
- Moteur fermé, très esthétique, réputé pour ses rendus stylisés et créatifs.
- Moins orienté “photo réaliste” que d’autres mais capable de simuler un style photographique.
🖌️ Stable Diffusion (par Stability AI)
- Open source, très populaire pour les amateurs et développeurs.
- Plugins pour Photoshop ou Lightroom disponibles.
- Permet aussi de créer des “photos” très réalistes (via des modèles comme Realistic Vision, DreamShaper, etc.).
🤖 Runway ML
- Plateforme d’édition vidéo et photo avec des moteurs IA pour effacer, animer ou transformer des images.
- Utilisé en production créative (pubs, clips, etc.).
🔍 3. Moteurs de reconnaissance et tri de photos
📁 Google Photos (IA Google Cloud)
- Reconnaissance faciale, tri automatique, suggestion d’amélioration.
- IA maison utilisée aussi dans Google Camera sur Pixel.
📸 Apple Neural Engine (iPhone/iPad)
- Détection automatique de scènes, personnes, animaux.
- Fonctionne en local pour la vie privée (Live Photos, Deep Fusion, Photonic Engine).
🤖 4. Moteurs IA embarqués dans les appareils photo
📷 Sony, Canon, Nikon, Fujifilm, etc.
- Plusieurs fabricants intègrent des processeurs IA dédiés (ex : Canon Digic X, Sony BIONZ XR) capables de :
- Suivre un œil en mouvement,
- Identifier un animal ou un véhicule,
- Ajuster les paramètres automatiquement en temps réel.
Ces moteurs s’appuient souvent sur des modèles de vision par ordinateur entraînés par les constructeurs.
🧠 Qu’est-ce que l’IA générative en photo ?
L’IA générative permet de créer des images de toutes pièces ou de modifier des photos existantes à partir de descriptions textuelles (prompt), de croquis, ou d’images d’entrée. Elle utilise des modèles d’apprentissage profond (deep learning) comme les modèles diffusion, transformeurs ou GANs.
Elle s’utilise pour :
- Générer des scènes photo-réalistes sans appareil photo 📷
- Modifier une image en conservant son style ou sa cohérence 🎨
- Créer des textures, arrière-plans, ou même des objets dans une image ✏️
🔧 Focus sur quelques outils majeurs
🟣 1. Leonardo AI
Site : https://leonardo.ai
- Spécialité : génération d’images de qualité (photo réaliste, 3D, fantasy, stylisé…).
- Points forts :
- Très rapide (modèle optimisé).
- Styles photo-réalistes puissants, très utilisés dans le game design, la mode, la pub.
- Outils intégrés comme Canvas, Prompt Magic, inpainting, controlnet.
- Galerie collaborative avec notation (inspiration & suivi).
- Utilisation photo :
- Générer des portraits réalistes, des objets produits, des décors.
- Rendu proche du style photographique selon le prompt.
- Licence commerciale : attention à bien vérifier les droits selon votre usage (standard vs pro).
🔴 2. Adobe Firefly (Photoshop, Express, etc.)
Intégré dans : Photoshop, Adobe Express, Illustrator
- Spécialité : édition d’image à base de texte (« Remplissage génératif »).
- Moteur IA : Adobe Firefly, formé uniquement sur des contenus libres de droits et Adobe Stock.
- Points forts :
- Intégration fluide dans Photoshop (sélection + prompt).
- Génère des images cohérentes avec la lumière, la perspective, les ombres.
- Mode de génération d’images entières depuis Adobe Firefly web.
- Licence claire pour usage commercial (avantage sur DALL·E ou Midjourney).
- Cas d’usage photo :
- Changer l’arrière-plan d’un portrait sans détourage complexe.
- Compléter des parties d’image coupées.
- Générer des visuels de produits ou des mockups.
🟠 3. DALL·E (OpenAI, intégré à ChatGPT)
- Très bon pour la génération photoréaliste, y compris en style studio, packshot, mode.
- Inpainting (remplissage d’une zone) accessible dans ChatGPT via “modifier l’image”.
- Plus limité en personnalisation fine par rapport à Leonardo ou Firefly.
⚫ 4. Midjourney (via Discord)
- Style très artistique.
- Possibilité de guider le rendu vers un style photographique (en ajoutant « photo réaliste », « 35mm », « studio lighting »…).
- Moins précis pour des compositions ultra-cohérentes (visage symétrique, texte lisible, etc.).
⚖️ Comparatif rapide (photo réaliste / usage pro)
Outil | Qualité photo | Édition directe | Vitesse | Licence commerciale | Facilité d’accès |
---|---|---|---|---|---|
Leonardo AI | 🔥🔥🔥🔥 | Oui (Canvas, inpaint) | ⚡️⚡️⚡️ | Oui (avec plan Pro) | Moyen (site web dédié) |
Adobe Firefly | 🔥🔥🔥🔥 | Oui (Photoshop, Express) | ⚡️⚡️ | ✅ (très claire) | Facile (Adobe tools) |
DALL·E (ChatGPT) | 🔥🔥🔥 | Oui (modifier image) | ⚡️⚡️ | ✅ (limité) | Très facile (ChatGPT) |
Midjourney | 🔥🔥🔥 | Non (pas d’édition) | ⚡️⚡️⚡️ | Ambigu | Discord uniquement |
💡 Conseils pour usage photographique
- Soyez précis dans vos prompts :
- Exemple : “portrait photo of a young woman, natural lighting, soft shadows, 50mm lens look, Fujifilm film style”
- Ajoutez des détails photo-techniques :
- Tels que : depth of field, aperture f/1.8, studio lighting, softbox, ISO 100
- Utilisez l’édition IA pour compléter vos photos réelles :
- Ajout d’éléments, modification du ciel, suppression d’objets.
- Respectez l’éthique et la transparence :
- Mentionnez l’usage de l’IA dans les contextes pro ou publics.